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Big Data Analysis

   Big Data Analysis

조직 내.외부에 존재하는 다양한 형태의 데이터를 Big Data Analysis 기술을 통해 수집, 처리, 분석하고 정보를 추출하여 조직의 전략적 의사결정에 활용하거나, 최적의  운영, 제조 프로세스를 설계할 수 있습니다.

 

      Preventive Maintenance

일정 시간 또는 사용량을 주기로 유지보수를 시행하더라도 고장은 발생할 수 있습니다.
시설 및 기계 장치의 운영 데이터를 분석하여 고장 여부를 미리 예측하고, 사전에 유지보수를 시행함으로써 비용을 절감하고 운영 효율을 향상시킬 수 있습니다.

공장 설비 유지보수

  • 생산, 제조 장비 및 시설 고장을 미리 예측하여 설비 운영 효율 향상

운행시설 유지보수

  • 지하철, 철도, 항공기, 선박 등의 운행기록 및 센서 데이터를 분석하여 부품 고장 확률을 추정하고 정비

 

      Process Optimization

물류, 생산, 제조 등 각종 산업 분야의 업무 운영 프로세스를 데이터에 기반한 Big Data Analysis를 통해 최적화 함으로써 업무 효율, 생산성 및 품질을 향상시킬 수 있습니다.

최적 공정 설계

  • 공정 데이터 분석을 통한 최적의 공정을 도출하여 제품 생산 품질 및 생산성 향상

최적 물류 관리

  • 상품의 지역별 소비량을 예측하여 최적화된 상품별, 지역별 재고를 유지하여 재고비용 절감, 물류시간 단축

 

      Personalization

고객 데이터 분석에 기반하여 개인의 취향, 선호, 특성 등에 대한 정보를 추출하고, 개인 맞춤형 정보를 제공할 수 있습니다. 
서비스 업체는 개인화 된 정보에 기반한 개인 맞춤형 서비스를 제공함으로써 서비스 품질을 향상시킬 수 있습니다.

고객 맞춤형 서비스 

  • 고객의 특성을 세분화 및 분류하여 특성에 맞춘 상품, 광고, 컨텐츠 등 특화 서비스 제공

고객 분석형 금융 설계

  • 개인의 소비 패턴을 심층 분석 후 목적에 맞는 금융 상품 설계 및 추천

 

      Risk Management

위험 관리는 재난, 질병, 부도, 사기 등 각종 위험에 대한 감지를 데이터에 기반하여 예측하고 관리하는 것입니다.
Big Data Analysis에 의해 위험 상황을 예측하여 사전에 관리함으로써, 불확실성을 최소화시킬 수 있습니다.

경영상태 예측관리

  • 기업 재무재표와 현 상황 데이터를 분석하여 각종 경영상태를 확률로 예측

응급상황 예측관리

  • 환자 데이터를 분석하여 응급 상황을 조기 예측